»Ë»Ñ ´º½º

IT/Å×Å© ÀÔ´Ï´Ù.

  • ºÏ¸¶Å© ¾ÆÀÌÄÜ

´©±¸³ª ¾µ ¼ö ÀÖ°Ô¡¦³×À̹ö '³ë ÄÚµå AI' ½ÇÇè


[¾Æ½Ã¾Æ°æÁ¦ °­³ªÈÉ ±âÀÚ] ³×À̹ö°¡ ÀÚü °³¹ßÇÑ ÃÊ´ë±Ô¸ð ÀΰøÁö´É(AI) ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¡®³ë ÄÚµå(No Code¡¤ÄÚµùÀÌ ÇÊ¿ä ¾ø´Â) AI¡¯ ½ÇÇèÀ» º»°ÝÀûÀ¸·Î ½ÃÀÛÇß´Ù.
´©±¸³ª AI±â¼úÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù ¹ü¿ë¼ºÀ» È®´ëÇÑ´Ù´Â ±¸»óÀÌ´Ù.


¡ß³ë ÄÚµå AI°¡ ¹ú½á Çö½Ç·Î= 26ÀÏ ³×À̹ö¿¡ µû¸£¸é Áö³­ 20ÀÏ ¡®ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù ½ºÆ©µð¿À(HyperCLOVA Studio)¡¯ÀÇ »ç³» ºñ°ø°³ Å×½ºÆ®(CBT)¸¦ ½ÃÀÛÇß´Ù.
ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù ½ºÆ©µð¿À´Â AI³ª ÄÚµù°ú °ü·ÃÇÑ Áö½ÄÀÌ ¾ø´õ¶óµµ AI¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÅؽºÆ®¸¦ »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °³¹ßȯ°æÀÌÀÚ µµ±¸´Ù.


³×À̹ö°¡ ±¹³» ±â¾÷ ÃÖÃÊ·Î ÀÚü °³¹ßÇÑ ÃÊ´ë±Ô¸ð AIÀÎ ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù´Â 204B(2040¾ï°³) ÆĶó¹ÌÅÍ(parameter¡¤¸Å°³º¯¼ö) ±Ô¸ð·Î °³¹ßµÆ´Ù.
AI ¸ðµ¨ÀÇ Å©±â¸¦ ³ªÅ¸³»´Â ÆĶó¹ÌÅÍÀÇ ¼ö°¡ ¸¹¾ÆÁú¼ö·Ï AI´Â ´õ¿í ¸¹Àº ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù.


ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù ½ºÆ©µð¿À¸¦ È°¿ëÇØ ÅؽºÆ® »ý¼º(generation), ¿ä¾à(summarization), ºÐ·ù(classification), º¯È¯(transformation), ´ëÈ­(conversation) µî ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î °ü·Ã ÀÛ¾÷ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.


ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù ½ºÆ©µð¿À´Â ¡®½ºÆ©µð¿À(Studio)¡¯¿Í ¡®ÀͽºÇ÷η¯(Explorer)¡¯·Î ÀÌ·ïÁ® ÀÖ´Ù.
½ºÆ©µð¿À¿¡¼­ ¿ì¼± »ç¿ëÇÒ AI ¿£ÁøÀ» ¼±ÅÃÇÏ°í, ÀÔ·Ââ¿¡ ÇÁ·ÒÇÁÆ®(prompt¡¤¸í·É)¸¦ ÀÔ·ÂÇÑ µÚ, ¹öÆ°À» ´©¸£¸é °á°ú°ªÀÌ Ãâ·ÂµÈ´Ù.


¿¹¸¦ µé¾î ±âȹÀü Á¦¸ñÀ» Áþ´Â AI¸¦ ¸¸µé°í ½Í´Ù¸é ¡®Å°¿öµå¸¦ º¸°í ±âȹÀü Á¦¸ñÀ» ¼¾½ºÀÖ°Ô ¸¸µé¾î³À´Ï´Ù¡¯¶ó´Â ¸ñÀû°ú ÇÔ²² ¿¹½Ã·Î ¡®¿©ÀÚ³ªÀÌÅ°Èĵ夾÷¡¯À̶ó´Â Å°¿öµå¿Í ¡®¾Ö¸ÅÇÑ °£Àý±â¿¡ ÀÔ±â ÁÁÀº ¤¾÷¡¯À̶ó´Â Á¦¸ñÀ» ½ÖÀ¸·Î ÀÔ·ÂÇÏ´Â ½ÄÀÌ´Ù.
ÀÌÈÄ Å°¿öµå¸¸ Á¦½ÃÇϸé À¯»çÇÑ Á¦¸ñÀ» AI°¡ ÀÚµ¿À¸·Î ¸¸µé¾î³½´Ù.
°á°ú°ªÀÇ ±æÀÌ, ´Ù¾ç¼º, Á¾·ù µîµµ ¿øÇÏ´Â ´ë·Î ¼³Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç °á°ú°ªÀ» ÄÚµå·Î ³»º¸³» Å×½ºÆ® ¾ÛÀ» ¸¸µé¾îº¸´Â °Íµµ °¡´ÉÇÏ´Ù.


ÀͽºÇ÷η¯´Â ÀÏÁ¾ÀÇ Ä¿¹Â´ÏƼ °ø°£À¸·Î, ´Ù¸¥ »ç¶÷µéÀÌ ¸¸µé¾îµÐ ¿¹Á¦µéÀ» º¸°í È°¿ëÇϰųª Âü°íÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.


³×À̹ö´Â CBT ±â°£ µ¿¾È °íµµÈ­¸¦ °ÅÃÄ ¿ÜºÎ¿¡µµ °ø°³ÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
´©±¸³ª ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù ½ºÆ©µð¿À¸¦ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °ø°³Çϸé ÃÊ´ë±Ô¸ð AI ±â¼úÀÌ ¿ì¸® ÀÏ»ó»ýÈ°¿¡ ´õ¿í °¡±î¿öÁú °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.



¡ß½Ç»ýÈ°¿¡ ½º¸çµç ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù= ³×À̹ö´Â ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù¸¦ °Ë»ö ¼­ºñ½º¿¡µµ È°¿ëÇØ Àû¿ë ºÐ¾ß¸¦ ³ÐÇô°¡°í ÀÖ´Ù.
Áö³­ 8ÀÏ ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹ÙÀÇ µö·¯´× ±â¼úÀ» À½¼ºÀÎ½Ä AI ¿£Áø¿¡ Á¢¸ñÇÑ °ÍÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹´Ù.


ÀüÅëÀûÀ¸·Î AI µö·¯´×Àº µ¥ÀÌÅÍ¿Í µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼³¸íÇÏ´Â ¡®·¹À̺í(label)¡¯À» ½ÖÀ¸·Î ÇнÀ½ÃÅ°´Â ¡®ÁöµµÇнÀ(supervised learning)¡¯ ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀÌ·ïÁ®¿Ô´Ù.
¿¹¸¦ µé¸é °í¾çÀÌ À̹ÌÁö¿Í ¡®°í¾çÀÌ¡¯¶ó´Â ¼³¸íÀ» °°ÀÌ ÇнÀ½ÃÅ°´Â ½ÄÀÌ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ¡®µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ(ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µå´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÔ·ÂÇÏ´Â ÀÛ¾÷)¡¯Àº »ç¶÷ÀÇ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î ÀÌ·ïÁö±â ¶§¹®¿¡ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà¿¡ ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ µç´Ù.


¹Ý¸é ¡®ÀÚ±âÁöµµÇнÀ(self-supervised learning)¡¯Àº ·¹ÀÌºí ¾øÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ÀÚü¸¸À¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃֽŠµö·¯´× ±â¹ýÀ¸·Î ÇнÀÀÇ È¿À²¼ºÀ» ÈξÀ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù.
³×À̹ö´Â ÀÚ±âÁöµµÇнÀ ±â¹ýÀ» AI À½¼ºÀÎ½Ä ¿£Áø ¡®NEST(Neural End-to-end Speech Transcriber)¡¯¿¡µµ Àû¿ë, ±âÁ¸ ´ëºñ À½¼ºÀνÄÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ¾à 30% ³ô¿´´Ù.


³×À̹ö´Â À̹ۿ¡ ¼îÇÎ ¸®ºä ¿ä¾à µî¿¡µµ ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù¸¦ Àû¿ëÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, ¹°·ù ¼ö¿ä¸¦ ¿¹ÃøÇϴ Ŭ·Î¹Ù Æ÷ij½ºÆ® µî ³×À̹ö ³»ºÎ ±â¼ú°ú ¼­ºñ½º¿¡ ÃÊ´ë±Ô¸ð AI Àû¿ëÀ» È®´ëÇسª°¡°í ÀÖ´Ù.


¼º³«È£ ³×À̹ö Ŭ·Î¹Ù CIC Ã¥ÀÓ¸®´õ´Â "Àå±âÀûÀ¸·Î´Â ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù¸¦ ¡®¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ AI¡¯ÀÇ ÇÙ½É µµ±¸·Î ¹ßÀü½ÃÄÑ ³ª°¡´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥"¶ó¸ç "¾ÕÀ¸·Îµµ ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÃÊ´ë±Ô¸ð AI ±â¼ú Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇϸ鼭 Â÷º°È­µÈ »ýÅ°踦 ±¸ÃàÇسª°¥ °Í"À̶ó°í ¸»Çß´Ù.


°­³ªÈÉ ±âÀÚ nahum@asiae.co.kr

<º» ÄÜÅÙÃ÷ÀÇ ÀúÀÛ±Ç ¹× ¹ýÀû Ã¥ÀÓÀº ¾Æ½Ã¾Æ°æÁ¦(www.asiae.co.kr)¿¡ ÀÖÀ¸¸ç, »Ë»Ñ´Â Á¦ÈÞ¸¦ ÅëÇØ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.>
´º½º ½ºÅ©·¦À» Çϸé ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â Á¤Ä¡ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ¿¡ °Ô½Ã±ÛÀÌ µî·ÏµË´Ï´Ù. ½ºÅ©·¦Çϱâ >

0
ÃßõÇϱ⠴ٸ¥ÀÇ°ß 0
|
°øÀ¯¹öÆ°
  • ¾Ë¸² ¿å¼³, »óó ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ¾ÇÇÃÀº »ï°¡ÁÖ¼¼¿ä.
©¹æ »çÁø  
¡â ÀÌÀü±Û¡ä ´ÙÀ½±Û