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.35

접상제판
등록일 2022-05-05 14:43
조회수 1156

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[* 비회원 *] / 댁들은 조국이 무서워서 그짓했음?

[* 비회원 *]

댁들은 조국이 무서워서 그짓했음?

2022-05-05 점아이콘

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6 접상제판

2022-05-18 * 점아이콘

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1 ahnjeung

누가 우겼나요? 조국 때 수 십만건 뉴스기사 났잖아요. 지금 기사 나나요? 언론 기사 양만 백대 일이 아니라 일만대 일입니다 .

2022-05-05 점아이콘

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5 PiECEof

최근 게시물이 없네요? 댓글 달 필요도 없겠어요.

2022-05-05 점아이콘

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4 접상제판

2022-05-18 * 점아이콘

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하얀바다!

말같지도 않은 소릴

2022-05-05 점아이콘

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check-in

무섭기는. 우습지

2022-05-05 점아이콘

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ppompungi

2022-05-09 점아이콘

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좌빨들 선동 하루이틀이던가요? 얘네들 선동질은 우주 최강이라서 상수로 생각해야 합니다.

2022-05-05 점아이콘

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Hopi

굥정만 못하죠 ㅋㅋ

굥정이 조중동을 내세운

언론까지 장악하고 있는데

좌빨은 비비지도.못한답니다 ㅋㅋㅋ

2022-05-05 점아이콘

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yuncaca

IEEE(국제전기전자공학회) 컨퍼런스에 낸 논문

이거 논문 아닌가요????

A Performance Analysis of Depression Ratio using Machine Learning Approaches
Depression is much more than just tiredness or unpleasantness for a few days. Some individuals believe that depression is a minor ailment rather than a serious medical disease. However, depression is not a weakness that can be “snapped out of” by “getting yourself together.” Depression is a disease which can be recovered by taking proper treatment and support. Depression symptom may be easily detected when a man or woman goes into depression. For the purpose of medication and assistance purpose, prediction of prognosis of the depression is important. In this research paper, five Machine Learning algorithms such as Decision Tree Classifier (DTC), Random Forest Classifier (RFC), Multi-layer Perceptron Classifier (MLP), Support Vector Machine (SVM), and AdaBoost Classifier are used to apply to for prediction of depression prognosis. As a result, it is found that SVM machine learning algorithm performs the best. It has an accuracy rate of 85 percent. Also indicated is the age at which men and women are most likely to become depressed. Support Vector Machine classifiers also have low FP (False Positive) and FN (False Negative) rates. Some visualization is applied to generate a view of depression rate in different types of people. This study also used principal component analysis to Figure out the selective data for analysis algorithms.

https://ieeexplore.ieee.org/document/9742757/authors?fbclid=IwAR0ahJEfiOsQ0g3W8Yf1HP9l7EwqL9vqUJZjKEi9HhL1DLNe06cN4YuVbyM#authors

IEEE(국제전기전자공학회) 컨퍼런스에 낸 논문
  이거 논문 아닌가요???? 


 
 
 <a class="scrap_bx_href" href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9742757/authors?fbclid=IwAR0ahJEfiOsQ0g3W8Yf1HP9l7EwqL9vqUJZjKEi9HhL1DLNe06cN4YuVbyM#authors" target="_blank">
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 <ul>
 <li>
 A Performance Analysis of Depression Ratio using Machine Learning Approaches
 </li>
 <li>
 Depression is much more than just tiredness or unpleasantness for a few days. Some individuals believe that depression is a minor ailment rather than a serious medical disease. However, depression is not a weakness that can be “snapped out of” by “getting yourself together.” Depression is a disease which can be recovered by taking proper treatment and support. Depression symptom may be easily detected when a man or woman goes into depression. For the purpose of medication and assistance purpose, prediction of prognosis of the depression is important. In this research paper, five Machine Learning algorithms such as Decision Tree Classifier (DTC), Random Forest Classifier (RFC), Multi-layer Perceptron Classifier (MLP), Support Vector Machine (SVM), and AdaBoost Classifier are used to apply to for prediction of depression prognosis. As a result, it is found that SVM machine learning algorithm performs the best. It has an accuracy rate of 85 percent. Also indicated is the age at which men and women are most likely to become depressed. Support Vector Machine classifiers also have low FP (False Positive) and FN (False Negative) rates. Some visualization is applied to generate a view of depression rate in different types of people. This study also used principal component analysis to Figure out the selective data for analysis algorithms.
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2022-05-05 점아이콘

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5 접상제판

2022-05-18 * 점아이콘

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[* 비회원 *]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 레알 쟈들 아는거 없으니 아무말 대잔치네요 ㅋㅋ

2022-05-05 점아이콘

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yuncaca

무슨 석박사논문타령을? 한동훈이 논문 아니고고등학생에세이수준이라고 했는데 국제학술지에 버젓히 올라간 논문 있는게 뭔 헛소리에요???? 저기 올린 논문 방글라데시 대학 학생과 함께 누가 교신저자인지도 모를 논문 맞구만...

2022-05-05 점아이콘

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[* 비회원 *]

@yuncaca

무식한 좋빠가들 우기면 다되는줄 알고 ㅋㅋ

2022-05-05 점아이콘

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yuncaca

@504재명505혜경 본인은 아는것도 없고 우기고 비아냥대면 끝이죠 ㅋㅋ

2022-05-05 점아이콘

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명란젖코난

전 재미지더라고요 ㅋㅋㅋ

자기들끼리 열폭하고 ㅂㄷㅂㄷ 거리고 ㅋㅋ

2022-05-05 점아이콘

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반말욕설신고함

상이 나오면 안되는데 상이 갑자기 튀어나와서 멘붕 상태입니다. ㅂㄷㅂㄷ

2022-05-05 점아이콘

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Hopi

아침에 한동훈씨가 석박사 수준의 논문 아니라고 한

기사 봤는데 알렉스 한 논문

국제학술지에 실렸답니다

난동 운운하지 말고

게시글이나 읽어보고 글 올리세요

이렇게 뛰어난 천재가 우리나라에 있다니

국가의.인재로 키워야겠네요

고작 고1때 저 논문을 쓰고 이제 고2인데? ㅋㅋ

국제고 다니며 1년동안 9편 논문에 10편 전자책 집필

미술학원 다니며 전시회에

틈틈히 ngo에서 교육봉사까지

이런 인재를.왜 지금 발견한거죠? ㅋㅋㅋ

https://s.ppomppu.co.kr/?idno=issue_576145&target=aHR0cHM6Ly92b3AuY28ua3IvQTAwMDAxNjEyNDQyLmh0bWw\=&encode=on

2022-05-05 점아이콘

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3 접상제판

2022-05-18 * 점아이콘

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yuncaca

그냥 우기면 끝이구나 ㅋㅋㅋ

2022-05-05 점아이콘

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0 접상제판

2022-05-18 * 점아이콘

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[* 비회원 *]

@접상제판

좋빠가들이요

2022-05-05 점아이콘

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Hopi

@접상제판 그러니까 알렉스 한 천재라구요 ㅋㅋ

ngo 봉사기록이.허위인지.아닌지

누가 언제 누구에게 2만시간 봉사한건지

증거자료 제출하고 확인만 하면 되는걸

왜 기사삭제로 대응하는건데요?

칼춤추는 한동훈씨가

설마 허위 봉사 실적으로 딸 수상하게 했겠습니까? ㅋㅋㅋ

부디 떳떳하게 자료부터 공개해주세요

한 후보자의 장녀를 인터뷰한 미국 인터넷신문 'LA트리뷴'은 2021년 11월 14일자 기사에서 "한국, 중국, 미국, 싱가포르, 독일을 포함한 전 세계의 고등학생과 대학생 자원봉사자로 구성된 한(HAN, 한동훈 후보자 딸)이 회장으로 있는 이 단체는 지금까지 2만 시간 이상의 무료 과외를 했다"며 "이러한 노력들로 인천시장, 서울시장, 그리고 푸르덴셜 공동체정신상 등 여러 상을 받았다"라고 보도했다.

@접상제판 그러니까 알렉스 한 천재라구요 ㅋㅋ

 
ngo 봉사기록이.허위인지.아닌지
누가 언제 누구에게 2만시간 봉사한건지
증거자료 제출하고 확인만 하면 되는걸
왜 기사삭제로 대응하는건데요?
 
칼춤추는 한동훈씨가
설마 허위 봉사 실적으로 딸 수상하게 했겠습니까? ㅋㅋㅋ
부디 떳떳하게 자료부터 공개해주세요
 

 한 후보자의 장녀를 인터뷰한 미국 인터넷신문 'LA트리뷴'은 2021년 11월 14일자 기사에서 "한국, 중국, 미국, 싱가포르, 독일을 포함한 전 세계의 고등학생과 대학생 자원봉사자로 구성된 한(HAN, 한동훈 후보자 딸)이 회장으로 있는 이 단체는 지금까지 2만 시간 이상의 무료 과외를 했다"며 "이러한 노력들로 인천시장, 서울시장, 그리고 푸르덴셜 공동체정신상 등 여러 상을 받았다"라고 보도했다.

2022-05-05 점아이콘