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일단 딥러닝을 노트북 자체에서 돌려서 혹사시킬건 아니구요
코랩프로(고성능 클라우드컴퓨터라고 보시면됨) 결제해서
실제로는 대충 빠릿하게 움직이기만 하면 될것 같습니다.
다만 간단한 설계나 테스트 같은건 노트북에서 진행하는 경우가 있기때문에
하드웨어 자체 성능도 무시할 수 없을것 같네요
그래서 예산 내에서 구매 가능한 노트북을 2개로 압축했습니다.
1. 씽크패드 E15
- AMD 4650U (내장그래픽)
- 16GB RAM (8GB 추가해서)
2. Slim5-15ITL Premier
- i5-11300H
- MX450 (외장그래픽)
- 8GB RAM (온보드라 램 추가 안됨 ㅜㅠ)
보시다시피 씽패는 16GB 라는 넉넉한 램을 확보할 수 있는데
내장그래픽을 돌려야되고 심지어 라데온 내장글카라 딥러닝 GPU 가속을 지원하지 않습니다.
반대로 SLIM5는 엔디계열이라 딥러닝 GPU가속을 지원하며
외장글카라는 이점에서 분명히 씽패보다 유리할것 같은데
문제는 저 8GB라는 코딱지만한 램이 계속 걸리적거리네요
2번에다가 램추가 가능하면 그냥 해결될 문제인데
하필 온보드에 여분소켓도 없는지라 이런 고민을 해야됩니다;;
2.
Slim5-15ITL브랜드명
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